現在對 CNN 有了一定的了解,同時在 GitHub 上找了幾個 examples 來學習,對網絡的搭建有了籠統地認識,但是發現有好多基礎 pytorch 的知識需要補習,所以慢慢從官網 API 進行學習吧。 AUTOGRAD MECHANICS(自動求導機制) 這一部分做了解處理 ...
一 計算圖簡介 在pytorch的官網上,可以看到一個簡單的計算圖示意圖,如下。 這個圖里有兩種節點:Variable節點和Function節點,Variable記錄運算數據,Function記錄運算操作。其中Variable節點又可以分為葉節點和非葉節點兩類。葉節點由用戶直接創建產生,而非葉節點則由Variable節點之間的運算操作產生,在圖的代碼中,x prev h W h W x屬於葉節點, ...
2018-04-09 16:21 1 11816 推薦指數:
現在對 CNN 有了一定的了解,同時在 GitHub 上找了幾個 examples 來學習,對網絡的搭建有了籠統地認識,但是發現有好多基礎 pytorch 的知識需要補習,所以慢慢從官網 API 進行學習吧。 AUTOGRAD MECHANICS(自動求導機制) 這一部分做了解處理 ...
張量求導規則 $\frac{\partial y}{\partial x}$ 1. 規則 $1$:形狀規則 a. 只要 $y$ 或 $x$ 中有一個是標量,那么導數 $\frac{\partial y}{\partial x}$ 的形狀和非標量的形狀一致。 b. 如果 $y ...
修改官方文檔的錯誤 運行官方文檔中的代碼可能會報錯(維度不一致): Traceback (most recent call last): File "<stdin>", li ...
Pytorch Autograd (自動求導機制) Introduce Pytorch Autograd庫 (自動求導機制) 是訓練神經網絡時,反向誤差傳播(BP)算法的核心。 本文通過logistic回歸模型來介紹Pytorch的自動求導機制。首先,本文介紹了tensor與求導相關 ...
自動求導機制是pytorch中非常重要的性質,免去了手動計算導數,為構建模型節省了時間。下面介紹自動求導機制的基本用法。 #自動求導機制 import torch from torch.autograd import Variable # 1、簡單的求導(求導對象是標量) x ...
計算圖 computational graph 表示方法 計算圖是用來描述運算的有向無環圖 計算圖有兩個主要元素:結點(node)和邊(edge) 結點表示數據,如向量,矩陣,張量 邊表示運算,如加減乘除卷積等 計算圖不僅使計算顯得簡潔,更重要的是其表示梯度求導更為方便 用計算 ...
從這里學習《DL-with-PyTorch-Chinese》 4.2用PyTorch自動求導 考慮到上一篇手動為由線性和非線性函數組成的復雜函數的導數編寫解析表達式並不是一件很有趣的事情,也不是一件很容易的事情。這里我們用通過一個名為autograd的PyTorch模塊來解決。 利用 ...
本博文參考七月在線pytorch課程 1.numpy和pytorch實現梯度下降法 使用numpy實現簡單神經網絡 使用pytorch實現簡單神經網絡 設定初始值 ...