原文:搜索廣告 - 不平衡數據 Imbalanced Data

IJCAI 搜索廣告 不平衡數據 Imbalanced Data 我並不擅長做比賽,也不擅長構造特征,也不擅長調參數,也沒有服務器可以並行。大家的baseline都比我的模型要好。在這里寫這篇文章,主要是想跟大家分享下我對數據的理解,以及我思考的一個大概框架,希望對大家能有那么一點點啟發或者幫助。 像我這種無經驗無戰績無隊友,特征只會弄個dummy variable,降維只會PCA,模型只會LR ...

2018-04-09 09:23 0 1222 推薦指數:

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機器學習中如何處理不平衡數據imbalanced data)?

  推薦一篇英文的博客: 8 Tactics to Combat Imbalanced Classes in Your Machine Learning Dataset      1.不平衡數據集帶來的影響   一個不平衡的兩類數據集,使用准確率(accuracy)作為模型評價指標,最后 ...

Sat Jul 14 23:20:00 CST 2018 0 754
如何解決數據類別不平衡問題(Data with Imbalanced Class)

類別不平衡問題是指:在分類任務中,數據集中來自不同類別的樣本數目相差懸殊。 類別不平衡問題會造成這樣的后果:在數據分布不平衡時,其往往會導致分類器的輸出傾向於在數據集中占多數的類別:輸出多數類會帶來更高的分類准確率,但在我們所關注的少數類中表現不佳。 處理這個問題通常有3種方法 ...

Thu Jul 25 05:20:00 CST 2019 0 1271
Imbalance data——數據不平衡問題

1.決策樹和LR會使結果偏向與訓練集多的類別,訓練集少的類別會當成噪音或者被忽視 2.沒有很好的衡量不平衡問題的評價方法。 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false ...

Wed Feb 27 23:04:00 CST 2019 0 536
數據不平衡如何處理

數據不平衡 1.什么是數據不平衡 一般都是假設數據分布是均勻的,每種樣本的個數差不多,但是現實情況下我們取到的數據並不是這樣的,如果直接將分布不均的數據直接應用於算法,大多情況下都無法取得理想的結果。 這里着重考慮二分類,因為解決了二分類種的數據不平衡問題后,推而廣之酒能得到多分類情況下 ...

Fri Oct 30 02:46:00 CST 2020 0 395
不平衡數據的處理

比作權重,此特征權重來源於數據本身,能夠較好的適應數據集的改變; 2.采樣 采樣方法是通過對訓練集進 ...

Sat Nov 14 05:04:00 CST 2020 0 370
不平衡數據處理

常用的分類算法一般假設不同類的比例是均衡的,現實生活中經常遇到不平衡數據集,比如廣告點擊預測(點擊轉化率一般都很小)、商品推薦(推薦的商品被購買的比例很低)、信用卡欺詐檢測等等。 對於不平衡數據集,一般的分類算法都傾向於將樣本划分到多數類,體現在整體的准確率很高。 但對於極不均衡的分類問題 ...

Thu Mar 07 08:58:00 CST 2019 0 570
用R處理不平衡數據

歡迎大家前往騰訊雲+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文來自雲+社區翻譯社,作者ArrayZoneYour 在分類問題當中,數據不平衡是指樣本中某一類的樣本數遠大於其他的類別樣本數。相比於多分類問題,樣本不平衡的問題在二分類問題中的出現頻率更高。舉例來說,在銀行或者金融的數據 ...

Mon Jun 18 19:41:00 CST 2018 0 1192
 
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