計算細節:參見知乎文章“sklearn-TfidfVectorizer徹底說清楚” 1.根據訓練集語料庫,計算出tfidf值 2.計算出測試語句每個詞語的tfidf值(只有當測試語句的詞語在訓練語料庫的dictionary中,測試語句的詞語才會計算tfidf值 ...
去年暑假使用了TFIDF對一些文本做了處理,本次遇到的文本文件由於量太大,所以全年使用的算法源代碼計算速度太慢,問題主要出在重復的循環比對詞語的問題上。在設立集合比對的任務中,字典的速度是最快的,同時可以提供一個值作為出現次數。這樣一篇文檔的詞袋模型可以使用字典數據結構完整的表現出來而且速度不會太慢。 先前的代碼使用的是某一篇博客的,源網址在先前的博客中引用過,這里直接將源代碼貼出 在代碼中,我對 ...
2018-04-08 21:36 3 640 推薦指數:
計算細節:參見知乎文章“sklearn-TfidfVectorizer徹底說清楚” 1.根據訓練集語料庫,計算出tfidf值 2.計算出測試語句每個詞語的tfidf值(只有當測試語句的詞語在訓練語料庫的dictionary中,測試語句的詞語才會計算tfidf值 ...
詳解Python編程中基本的數學計算使用 在Python中,對數的規定比較簡單,基本在小學數學水平即可理解。 那么,做為零基礎學習這,也就從計算小學數學題目開始吧。因為從這里開始,數學的基礎知識列位肯定過關了。 上面顯示的是在交互模式下,如果輸入 3,就顯示了 3,這樣的數稱為整數 ...
U-n-i-t-y 提供了 [Compute Shader][link1] 來使得我們可以將大量的復雜重復的計算交給並行的 GPU 來處理,正是由於並行原因,這樣就可以大大加快計算的速度,相比在 CPU 的線程中有着巨大的優勢。類似 OpenglES 3.0 ...
轉自:http://blog.csdn.net/liuxuejiang158blog/article/details/31360765?utm_source=tuicool 在文本處理中,TF- ...
1、對於下圖,如何使用awk求所有各列的和 和:175 16 78 19 方法:awk '{for(n=1;n<=NF;n++)t[n]+=$n}END{for(n=1;n<=NF;n++)printf t[n]" ";print"\n"}' 2、求某一 ...
視口單位 vw、vh 視口單位中的“視口”,桌面端指的是瀏覽器的可視區域;移動端指的是Viewport中的Layout Viewport,視區所指為瀏覽器內部的可視區域大小,即 window.inn ...
1、讀入文本內容 2、將手動分完詞的文本進行詞頻統計 3、計算tf值 4、計算IDF 5、計算tfidf 6、將每個文本中tfidf值排名前100的詞和相應的tfidf值輸出 ...
技術背景 一般認為Jax是谷歌為了取代TensorFlow而推出的一款全新的端到端可微的框架,但是Jax同時也集成了絕大部分的numpy函數,這就使得我們可以更加簡便的從numpy的計算習慣中切換到GPU的計算中。Jax除了支持GPU的張量運算,更重要的一個方面是Jax還支持谷歌自己的硬件TPU ...