算法 - 計算漢明距離
算法 - 計算漢明距離 1. 題目 給出兩個整數 x 和 y，計算它們之間的漢明距離。 漢明距離是使用在數據傳輸差錯控制編碼里面的，漢明距離是一個概念，它表示兩個（相同長度）字對應位不同的數量，我們以d（x,y）表示兩個字x,y之間的漢明距離。對兩個字符串進行異或運算，並統計 ...
原文：【算法】相似度計算之漢明距離
漢明距離是以理查德 衛斯里 漢明的名字命名的。在信息論中，兩個等長字符串之間的漢明距離是兩個字符串對應位置的不同字符的個數。換句話說，它就是將一個字符串變換成另外一個字符串所需要替換的字符個數。例如： 與 之間的漢明距離是 。 與 之間的漢明距離是 。 toned 與 roses 之間的漢明距離是 。 例如： 與 的距離是 ， 和 的距離是 。在一個碼組集合中，任意兩個編碼之間漢明距離的最小值稱 ...
2018-04-19 17:27 0 4475 推薦指數：
相關推薦
Java實現用漢明距離進行圖片相似度檢測的
Google、Baidu 等搜索引擎相繼推出了以圖搜圖的功能，測試了下效果還不錯~ 那這種技術的原理是什么呢？計算機怎么知道兩張圖片相似呢？ 根據Neal Krawetz博士的解釋，原理非常簡單易懂。我們可以用一個快速算法，就達到基本的效果。 這里的關鍵技術叫做"感知哈希算法 ...
Levenshtein計算相似度距離
使用Levenshtein計算相似度距離，裝下模塊，調用下函數就好。 拿idf還得自己去算權重，而且不一定准確度高，一般做idf還得做詞性歸一化，把動詞形容詞什么全部轉成名詞，很麻煩。 Levenshtein.distance(str1,str2) 計算編輯距離（也稱Levenshtein ...
相似度計算(余弦距離/歐式距離)
1.余弦距離 適用場景：余弦相似度衡量的是維度間取值方向的一致性，注重維度之間的差異，不注重數值上的差異。 舉例：如某T恤從100塊降到了50塊（A(100,50)），某西裝從1000塊降到了500塊（B(1000,500)），那么T恤和西裝都是降價了50%，兩者的價格變動趨勢一致，可以用余弦 ...
相似度的算法（歐幾里德距離和皮爾遜算法）
https://blog.csdn.net/u010095372/article/details/53932077 給了我兩個東西，每個東西上有不同的特征，那咱們就算算這兩個東西的相似的系數吧先說歐幾里德距離，按幾何意義來講就是按n個特征給它建立起來n維坐標系，就先說二維吧，二維上就是兩個點咯 ...
小練習：計算漢明距離
1.漢明距離概念簡析 漢明距離，從二進制方面來看，就是兩個等長字符串的二進制對應 bit 不相同的位個數，例如 2.計算漢明距離的算法 思路： 01.將兩個給定的數進行 異或(^)運算后保存在變量a，漢明距離就是a的二進制中1的個數 02.當a不為0時 ...
關於相似度計算的算法總結
相似度計算 1 相似度的計算簡介 關於相似度的計算，現有的幾種基本方法都是基於向量（Vector）的，其實也就是計算兩個向量的距離，距離越近相似度越大。在推薦的場景中，在用戶-物品偏好的二維矩陣中，我們可以將一個用戶對所有物品的偏好作為一個向量來計算用戶之間的相似度 ...