本篇文章是基於安裝CUDA 9.0的經驗寫,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04兩個版本,如下圖所示(最下面的安裝方式我們選擇第一個,即runfile方式): 下載鏈接 添加環境變量 測試 ...
安裝:NVIDIA CUDA . cuDNN . 顯卡 GPU 驅動:NVIDIA CUDA:CUDA . cuDNN:cuDNN . Ubuntu 下安裝CUDA需要裝NVIDIA驅動,首先進入NVIDIA官網,然后查詢對應NVIDIA驅動是否支持你電腦的型號。 這里我的電腦是:華碩F J ,自帶的NVIDIA GEFORCE 。 第一步 安裝NVIDIA GPU驅動 去NVIDIA官網查詢是 ...
2018-04-07 13:13 0 25423 推薦指數:
本篇文章是基於安裝CUDA 9.0的經驗寫,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04兩個版本,如下圖所示(最下面的安裝方式我們選擇第一個,即runfile方式): 下載鏈接 添加環境變量 測試 ...
CUDA下載 cudnn下載 CUDA默認安裝即可。 cudnn下載解壓之后,將對應的文件分別拷貝到CUDA Toolkit中即可: 對應的文件夾為: 若為默認安裝,則應分別拷貝到的文件夾如下: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing ...
目錄 安裝前的工作 要安裝的cuda和cudnn版本說明 安裝cuda 檢查cuda的安裝情況 安裝cudnn 安裝nvidia-docker 在紅米book14上的實踐 本文參考自 Ubuntu18.04安裝CUDA10.1和cuDNN ...
1.安裝pip (1)安裝 sudo apt-get install python3-pip python3-dev (2)查看pip是否安裝成功 pip3 -V (3)切換國內源 Linux下,修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就創建一個), 修改 index-url ...
1.安裝NVIDIA驅動 (1)查詢NVIDIA驅動 首先去官網(http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us)查看適合自己顯卡的驅動(下載runfile文件): 2)安裝驅動 先按Ctrl + Alt + F1到控制台 ...
1.安裝docker鏡像 2.配置cuda 3.安裝anaconda和一些庫 anconda對應python版本: 3.1 安裝anaconda 安裝Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh,python版本為3.6,不用新建虛擬環境,可以直接 ...
幾乎是小白一枚,折騰多天才搞定,參考了很多博客和社區問答,把安裝經驗記下來。 1.檢測顯卡,安裝驅動 選擇后面帶recommended的驅動 重啟,在系統設置-詳細信息的圖形一欄查看gpu 2.安裝CUDA和cuDNN 這方面攻略很多,我就不 ...
搭建深度學習環境全過程:NVIDIA CUDA CUDNN https://www.linuxidc.com/Linux/2017-12/149577.htm /var/lib/docker/overlay2 占用很大,清理Docker占用的磁盤空間,遷移 /var/lib/docker 目錄 ...