Bootstrap 方法。（統計學）
Bootstrap 方法。（統計學） 統計學中 Bootstrap ，是一種重采樣（Resampling）技術。 機器學習中的Bagging，AdaBoost等方法其實都蘊含了Bootstrap的思想。 引述 在統計的世界，我們面臨的總是只有樣本，Where ...
原文：缺失值處理（前面兩種方法偏向於統計學）
最常見的插值方法是mean imputation 也叫mean substitution 實際上，這個方法不推薦使用，在大部分情況下，沒有其他方法的時候可以采取這個方法。原因： ： mean imputation沒有保持變量之間的關系 因為是觀察值的均值，如果說缺失數據是隨機缺失的，那么這個均值估計才是無偏的，也是這個方法實現的邏輯。如果說只是估計均值 點估計 ，那么這個估計是無偏的，但是會讓標准 ...
2018-04-07 12:31 0 2674 推薦指數：
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