Pandas對缺失值的處理
Pandas使用這些函數處理缺失值： isnull和notnull：檢測是否是空值，可用於df和series dropna：丟棄、刪除缺失值 axis : 刪除行還是列，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how ...
原文：pandas判斷缺失值的辦法
參考這篇文章： https: blog.csdn.net u article details python pandas判斷缺失值一般采用isnull ，然而生成的卻是所有數據的true false矩陣，對於龐大的數據dataframe，很難一眼看出來哪個數據缺失，一共有多少個缺失數據，缺失數據的位置。 比如： df.isnull .any 則會判斷哪些 列 存在缺失值 df df.isnull ...
2018-04-07 11:00 0 6878 推薦指數：
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