\imagenet \readme.md進行理解。 1 生成LmDB格式文件 caffe中通過圖像 ...
要訓練ssd基本都是在liu wei框架下改,生成lmdb這一關照葫蘆畫瓢總遇坑,記錄之: . labelmap voc.prototxt要根據自己的分類修改,比如人臉檢測改成這樣: 這里只有兩類:背景 臉,因此訓練的時候也要記得num classes改成 分類的voc是 . 路徑一定要寫對,確認路徑寫對的情況下如果還是報找不到的錯可能是字符問題。 解決方案是在兩行sed中間加上一行: 其中 M不 ...
2018-04-06 21:51 0 924 推薦指數:
\imagenet \readme.md進行理解。 1 生成LmDB格式文件 caffe中通過圖像 ...
利用caffe生成 lmdb 格式的文件,並對網絡進行FineTuning 數據的組織格式為: 首先,所需要的腳本指令路徑為: /home/wangxiao/Downloads/caffe-master/examples/imagenet ...
本文主要介紹如何在caffe框架下生成LMDB。其中包含了兩個任務的LMDB生成方法,一種是分類,另外一種是檢測。 分類任務 第一步 生成train.txt和test.txt文件文件 對於一個監督學習而言,通常具有訓練集(train_data文件夾)和測試集(test_data ...
Wider Face標注轉VOC格式: caffe 將三通道或四通道圖片轉換為lmdb格式,將標簽(單通道灰度圖)轉換為lmdb格式 ...
1 引言 1-1 以example_mnist為例,如何加載屬於自己的測試集? 首先拋出一個問題:在example_mnist這個例子中,測試集是人家給好了的。那么如果我們想自己試着手寫幾個數字然后驗證識別效果又當如何呢? 觀察CAFFE_ROOT/examples/mnist/下 ...
一、任務 現在用caffe做目標檢測一般需要lmdb格式的數據,而目標檢測的數據和目標分類的lmdb格式的制作難度不同。就目標檢測來說,例如准備SSD需要的數據,一般需要以下幾步: 1.准備圖片並標注groundtruth 2.將圖像和txt格式 ...
個人實踐代碼如下: 結果生成兩個文件:00b_train_lmdb.sh; 00b_val_lmdb.sh 參考一: 由於參數比較多,因此我們可以編寫一個sh腳本來執行命令: 首先,創建sh腳本文件: 編輯,輸入下面的代碼並保存 ...
代碼:https://github.com/liangX-box/pytorchReadLmdb.git 一. 處理好訓練集和驗證集后,通過caffe的convert_imageset生成lmdb: (1) /usr/softwares/caffe/build/tools ...