ReLu(Rectified Linear Units)激活函數
論文參考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper） 起源：傳統激活函數、腦神經元激活頻率研究、稀疏激活性 傳統Sigmoid系激活函數 傳統神經網絡中最常用的兩個激活函數，Sigmoid系（Logistic-Sigmoid ...
原文：【深度學習】深入理解ReLU(Rectifie Linear Units)激活函數
論文參考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks 很有趣的一篇paper Part ：傳統激活函數 腦神經元激活頻率研究 稀疏激活性 . 一般激活函數有如下一些性質： 非線性： 當激活函數是線性的，一個兩層的神經網絡就可以基本上逼近所有的函數。但如果激活函數是恆等激活函數的時候，即f x x，就不滿足這個性質，而且如果MLP 多層感知機 使用的是恆等激活函數， ...
2018-04-06 13:17 0 6293 推薦指數：
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