day-7 sklearn庫實現ID3決策樹算法
本文介紹如何利用決策樹/判定樹（decision tree）中決策樹歸納算法（ID3）解決機器學習中的回歸問題。文中介紹基於有監督的學習方式，如何利用年齡、收入、身份、收入、信用等級等特征值來判定用戶是否購買電腦的行為，最后利用python和sklearn庫實現了該應用 ...
原文：day-8 python自帶庫實現ID3決策樹算法
前一天，我們基於sklearn科學庫實現了ID 的決策樹程序，本文將基於python自帶庫實現ID 決策樹算法。 一 代碼涉及基本知識 為了繪圖方便，引入了一個第三方treePlotter模塊進行圖形繪制。該模塊使用方法簡單，調用模塊createPlot接口，傳入一個樹型結構對象，即可繪制出相應圖像。 在python中，如何定義一個樹型結構對象 可以使用了python自帶的字典數據類型來定義一個 ...
2018-04-05 05:03 0 1021 推薦指數：
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決策樹ID3算法--python實現
參考： 統計學習方法》第五章決策樹】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza 決策樹的python實現 有完整程序 決策樹（ID3、C4.5、CART、隨機森林） 對 決策樹的python實現進行了詳細的介紹 ...
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決策樹---ID3算法 決策樹： 以天氣數據庫的訓練數據為例。 Outlook Temperature Humidity Windy PlayGolf? sunny ...
python實現決策樹ID3算法
一、決策樹概論 決策樹是根據訓練數據集，按屬性跟類型，構建一棵樹形結構。可以按照這棵樹的結構，對測試數據進行分類。同時決策樹也可以用來處理預測問題（回歸）。 二、決策樹ID3的原理 有多種類型的決策樹，本文介紹的是ID3算法。 首先按照“信息增益”找出最有判別力的屬性，把這個屬性 ...
決策樹算法以及matlab實現ID3算法
本文將詳細介紹ID3算法，其也是最經典的決策樹分類算法。 1、ID3算法簡介及基本原理 ID3算法基於信息熵來選擇最佳的測試屬性，它選擇當前樣本集中具有最大信息增益值的屬性作為測試屬性；樣本集的划分則依據測試屬性的取值進行，測試屬性有多少個不同的取值就將樣本集划分為多少個子樣本集，同時決策樹 ...
決策樹ID3算法的java實現
決策樹的分類過程和人的決策過程比較相似，就是先挑“權重”最大的那個考慮，然后再往下細分。比如你去看醫生，症狀是流鼻涕，咳嗽等，那么醫生就會根據你的流鼻涕這個權重最大的症狀先認為你是感冒，接着再根據你咳嗽等症狀細分你是否為病毒性感冒等等。決策樹的過程其實也是基於極大似然估計。那么我們用一個什么標准 ...
決策樹之ID3算法
一、決策樹之ID3算法簡述 1976年-1986年，J.R.Quinlan給出ID3算法原型並進行了總結，確定了決策樹學習的理論。這可以看做是決策樹算法的起點。1993，Quinlan將ID3算法改進成C4.5算法，稱為機器學習的十大算法之一。ID3算法的另一個分支是CART ...