原文:自己動手,編寫神經網絡程序,解決Mnist問題,並網絡化部署-編寫網絡

基於 神經網絡和深度學習 這本絕好的教材提供的相關資料和代碼,我們自己動手編寫 隨機取樣的梯度下降神經網絡 。為了更好地說明問題,我們先從簡單的開始: sigmod函數,基本上就是基於定義的 helper函數 計算sigmoid,這個函數來自定義 def sigmoid z : return . . np.exp z 計算sigmoid的導數,這個函數可以被證明 def sigmoid prime ...

2018-04-04 20:17 0 895 推薦指數:

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Python語言編寫BP神經網絡

Python語言編寫BP神經網絡 2016年10月31日 16:42:44 ldy944758217 閱讀數 3135 人工神經網絡是一種經典的機器學習模型,隨着深度 ...

Thu Jul 11 16:47:00 CST 2019 0 427
matlab練習程序神經網絡識別mnist寫數據集)

記得上次練習了神經網絡分類,不過當時應該有些地方寫的還是不對。 這次用神經網絡識別mnist寫數據集,主要參考了深度學習工具包的一些代碼。 mnist數據集訓練數據一共有28*28*60000個像素,標簽有60000個。 測試數據一共有28*28*10000個,標簽10000 ...

Thu Dec 13 06:11:00 CST 2018 0 6436
matlab練習程序神經網絡識別mnist寫數據集)

記得上次練習了神經網絡分類,不過當時應該有些地方寫的還是不對。 這次用神經網絡識別mnist寫數據集,主要參考了深度學習工具包的一些代碼。 mnist數據集訓練數據一共有28*28*60000個像素,標簽有60000個。 測試數據一共有28*28*10000個,標簽10000 ...

Wed May 16 06:16:00 CST 2018 0 2481
pytorch-mnist神經網絡訓練

在net.py里面構造網絡網絡的結構為輸入為28*28,第一層隱藏層的輸出為300, 第二層輸出的輸出為100, 最后一層的輸出層為10, net.py main.py 進行網絡的訓練 ...

Tue Oct 22 22:44:00 CST 2019 0 306
MNIST-神經網絡的經典實踐

MNIST寫體數字識別是神經網絡的一個經典的入門案例,堪稱深度學習界的”Hello Word任務”。 本博客基於python語言,在TensorFlow框架上對其進行了復現,並作了詳細的注釋,希望有參考作用。 import tensorflow as tf from ...

Thu Sep 26 03:30:00 CST 2019 0 360
卷積神經網絡識別Mnist圖片

利用TensorFlow1.0搭建卷積神經網絡用於識別MNIST數據集,算是深度學習里的hello world吧。雖然只有兩個卷積層,但在訓練集上的正確率已經基本達到100%了。 代碼如下: 訓練一共訓練了3個多小時,訓練效果應當很棒。 但在測試集上,由於一次直接讀入10000 ...

Wed Apr 26 07:16:00 CST 2017 0 1330
 
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