MATLAB處理缺失值和異常值
清理缺失值 實時編輯器，選擇任務>清理缺失數據 首先，先寫一組包含缺失值和異常值的例子 ...
原文：缺失值、異常值、重復值處理及啞變量變換
一 數據缺失值處理 處理方法： 刪除 補全： 常用補全方法有 用基本統計量填充 最大值 最小值 均值 中位數 眾數 用表內臨近值填充 用分類臨界值 基本統計量填充 用回歸模型填充，將缺失字段作為目標變量進行預測 多重插補 真值轉換法：該方法將缺失值也作為數據分布規律的一部分，將缺失值和實際值都作為輸入維度參與后續 數據處理和模型計算。 不處理：若后期的模型對缺失值有容忍度或有靈活的處理方法，則可不 ...
2018-04-18 08:44 0 1849 推薦指數：
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