day-8 python自帶庫實現ID3決策樹算法
前一天，我們基於sklearn科學庫實現了ID3的決策樹程序，本文將基於python自帶庫實現ID3決策樹算法。 一、代碼涉及基本知識 1、 為了繪圖方便，引入了一個第三方treePlotter模塊進行圖形繪制。該模塊使用方法簡單，調用模塊createPlot接口，傳入一個樹型 ...
原文：day-7 sklearn庫實現ID3決策樹算法
本文介紹如何利用決策樹 判定樹 decision tree 中決策樹歸納算法 ID 解決機器學習中的回歸問題。文中介紹基於有監督的學習方式，如何利用年齡 收入 身份 收入 信用等級等特征值來判定用戶是否購買電腦的行為，最后利用python和sklearn庫實現了該應用。 決策樹歸納算法 ID 實例介紹 如何利用python實現決策樹歸納算法 ID 決策樹歸納算法 ID 實例介紹 首先介紹下算法基 ...
2018-04-03 22:46 0 3553 推薦指數：
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參考： 統計學習方法》第五章決策樹】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza 決策樹的python實現 有完整程序 決策樹（ID3、C4.5、CART、隨機森林） 對 決策樹的python實現進行了詳細的介紹 ...
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一、決策樹概論 決策樹是根據訓練數據集，按屬性跟類型，構建一棵樹形結構。可以按照這棵樹的結構，對測試數據進行分類。同時決策樹也可以用來處理預測問題（回歸）。 二、決策樹ID3的原理 有多種類型的決策樹，本文介紹的是ID3算法。 首先按照“信息增益”找出最有判別力的屬性，把這個屬性 ...