用戶RFM模型及應用
RMF含義 R（Recency）（用戶粘性，越小越好）：用戶最近一次交易時間的間隔。R值越大，表示用戶交易發生的日期越久，反之則表示用戶交易發生的日期越近 F（Frequency）（用戶忠誠度，越大越好）：用戶在最近一段時間內交易的次數，F值越大，表示客戶交易越頻繁，反之則表示用戶交易不夠活躍 ...
原文：用RFM模型及K聚類方法完成用戶分類
一 先介紹下什么是RFM模型 客戶數據庫中有 個神奇的要素，這 個要素構成了數據分析最好的指標： 最近一次消費 Recency 消費頻率 Frequency 消費金額 Monetary 該機械模型通過一個客戶的近期購買行為 購買的總體頻率以及花了多少錢 項指標來描述該客戶的價值狀況。 二 再介紹下什么是K MEANS聚類方法 網上有很多解釋，但我認為用自己的話描述出來是最好的，可能會不太嚴謹，但通 ...
2018-04-02 21:46 0 5262 推薦指數：
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