參考自：數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 銳化處理的主要目的是突出灰度的過渡部分。增強邊緣和其他突變（噪聲），削弱灰度變化緩慢的區域。 注意：垂直方向是x，水平方向是y 基礎 圖像模糊可用均值平滑實現。因均值處理與積分類似，在邏輯上，我們可以得出銳化處理可由空間微分來實現。微分算子 ...

空間濾波器 銳化處理的主要目的是突出圖像中的突出灰度的過度部分。總的來說，微分算子的響應強度與 ...

空間濾波原理 使用大小為m*n的濾波器對大小為M*N的圖像進行線性空間濾波，將濾波器模板乘以圖像中對應灰度值，相加得模板中心灰度值 ...

注：本系列來自於圖像處理課程實驗，用Matlab實現最主要的圖像處理算法 本文章是Matlab圖像處理系列的第二篇文章。介紹了空間域圖像處理最主要的概念————模版和濾波器，給出了均值濾波起和中值濾波器的Matlab實現。最后簡要討論去躁效果。 1.空間域增強 ...

在圖像增強中，平滑是為了消除圖像中噪聲的干擾，或者降低對比度，與之相反，有時為了強調圖像的邊緣和細節，需要對圖像進行銳化，提高對比度。 圖的邊緣是指在局部不連續的特征。 簡要介紹一下原理： 拉普拉斯銳化圖像是根據圖像某個像素的周圍像素到此像素的突變程度有關 ...

綜述 對於圖像的處理有兩種思路，一種是對圖像本身的直接處理，即空間域處理；另一種是在頻率域進行處理。關於空域和頻域，可以參考《傅里葉變換——另一種世界觀》。在空間域的處理相對簡單，因此首先介紹的是空域處理法。空域中有兩種重要處理方法：灰度變換（或亮度變換）和空間濾波（或鄰域處理、空間卷積 ...

0、小敘閑言 續第一章之后，對數字圖像和圖像處理略有了解。第二章內容有不少，書中編寫了很多的函數，還是一樣，只要沉下心看看，理清楚結構，看明白功能，個人覺得很容易看明白。同時書中的代碼都有很多的注釋，更加減少我們看代碼的難度。耐心，靜心，定會有所收獲。 1、本章整體結構 本章內容很多，也有 ...

數字圖像處理之平滑濾波 by方陽 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請標出轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6590343.html 1.相關知識 ...