win10 + pycharm + CPU 介紹背景 要求用卷積神經網絡對不同水分的玉米進行 ...
一 前述 本文分享一篇基於數據集cifa 的經典模型架構和代碼。 二 代碼 三 總結 最終,在cifar 數據集上,通過一個短時間小迭代的訓練,可以達到大致 的准確率,持續增加max steps,可以期望准確率逐漸增加如果max steps比較大,則推薦使用學習速率衰減decay的SGD進行訓練,這樣訓練過程中能達到的准確率峰值會比較高,大致有 其中L 正則以及LRN層的使用都對模型准確率有提升作 ...
2018-03-30 12:36 1 1374 推薦指數:
win10 + pycharm + CPU 介紹背景 要求用卷積神經網絡對不同水分的玉米進行 ...
初學tensorflow,參考了以下幾篇博客: soft模型 tensorflow構建全連接神經網絡 tensorflow構建卷積神經網絡 tensorflow構建卷積神經網絡 tensorflow構建CNN[待學習] 全連接+各種優化[待學習] BN層[待學習] 先 ...
自己開發了一個股票軟件,功能很強大,需要的點擊下面的鏈接獲取: https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 tensorflow預定義經典卷積神經網絡和數據集 1.1.1 預定義模型 ...
原理就不多講了,直接上代碼,有詳細注釋。 結果 ...
浙江財經大學專業實踐深度學習tensorflow——陽誠磚 1.案例描述 使用卷積神經網絡對CIFAR-10數據集進行分類 2.CIFAR-10數據集 2.1 下載CIFAR-10數據集 2.2 導入CIFAR-10數據集 2.3 顯示數據集信息 2.4 查看單項 ...
這次我們將建立一個卷積神經網絡,它可以把MNIST手寫字符的識別准確率提升到99%,讀者可能需要一些卷積神經網絡的基礎知識才能更好的理解本節的內容。 程序的開頭是導入TensorFlow: import tensorflow as tf from ...
在實際應用中,我們常常需要自制數據集,解決本領域應用,而數據通常是圖片或文字,需要做格式轉換,才能在訓練時使用。 代碼: ...
全連接神經網絡BP算法的原理在此不再贅述了,網上有大量的資料可以參考,我就直接貼代碼:(用着還行的,幫忙點個推薦啊) ...