『科學計算』通過代碼理解SoftMax多分類
SoftMax實際上是Logistic的推廣，當分類數為2的時候會退化為Logistic分類 其計算公式和損失函數如下， 梯度如下， 1{條件} 表示True為1，False為0，在下圖中亦即對於每個樣本只有正確的分類才取1，對於損失函數實際上只有m個表達式（m個樣本每個有一個正確的分類 ...
原文：SoftMax多分類器原理及代碼理解
關於多分類 我們常見的邏輯回歸 SVM等常用於解決二分類問題，對於多分類問題，比如識別手寫數字，它就需要 個分類，同樣也可以用邏輯回歸或SVM，只是需要多個二分類來組成多分類，但這里討論另外一種方式來解決多分類 SoftMax。 SoftMax模型 Softmax回歸模型是logistic回歸模型在多分類問題上的推廣，當分類數為 的時候會退化為Logistic分類。.在多分類問題中，類標簽 可以取 ...
2018-05-03 14:03 0 26738 推薦指數：
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