ElasticSearch 2 (18) - 深入搜索系列之控制相關度 摘要 處理結構化數據（比如：時間、數字、字符串、枚舉）的數據庫只需要檢查一個文檔（或行，在關系數據庫）是否與查詢匹配。 布爾是/非匹配是全文搜索的基礎部分，但不止這些，我們也同樣需要知道每個文檔與查詢的相關度，在全文 ...

本章翻譯自Elasticsearch官方指南的Looking at Time一章。 時間數據處理(Looking at Time) 如果在ES中，搜索是最常見的行為，那么創建日期柱狀圖(Date Histogram)肯定是第二常見的。為什么要使用日期柱狀圖呢？ 想象在你的數據中有 ...

相關度評分背后的理論 // 附錄8 總述: 匹配文檔+實用評分函數打分 Lucene（或 Elasticsearch）使用 布爾模型（Boolean model） 查找匹配文檔， 並用一個名為 實用評分函數（practical scoring function） 的公式來計算相關度 ...

相關度研究記錄手稿 1.orderNum字段相關度 增強 score = math.sqrt(orderNum*0.001) 2.使用以下設置 如搜索個人所得稅 contents 字段包含個人所得稅所占相關度約為0.0004 使用以上設置 兩條 ...

relevance score算法，簡單來說，就是計算出，一個索引中的文本，與搜索文本，他們之間的關聯匹配程度 Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算法，簡稱為TF/IDF算法 Term frequency(TF ...

概要 本篇主要介紹一下Elasticsearch的並發控制和樂觀鎖的實現原理，列舉常見的電商場景，關系型數據庫的並發控制、ES的並發控制實踐。 並發場景 不論是關系型數據庫的應用，還是使用Elasticsearch做搜索加速的場景，只要有數據更新，並發控制是永恆的話題。 當我們使用ES更新 ...

映射是定義文檔及其包含的字段的存儲和索引方式的過程。 映射定義具有： 元字段 元字段用於自定義如何處理關聯的文檔元數據。包括文檔 _index，_id和 _source領域。 字段或屬性 映射包含properties與文檔相關的字段列表。 字段數據類型 每個字段都有一個 ...

要把相關度評分算法摸透，本文內容基於目前的7.14版本，盡量以通俗易懂的話語詳細解釋這些概念。 1. ...