原文:keras模塊學習之-激活函數(activations)--筆記

本筆記由博客園 圓柱模板博主整理筆記發布,轉載需注明,謝謝合作 每一個神經網絡層都需要一個激活函數,例如一下樣例代碼: from keras.layers.core import Activation, Dense model.add Dense model.add Activation tanh 或把上面兩行合並為: model.add Dense , activation tanh 可以選擇的 ...

2018-03-27 23:45 0 1399 推薦指數:

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tf.keras模型——activations激活函數

Module: tf.keras.activations   activations類保存了各種激活函數   activations類的方法:     elu(): 指數線性單位;     exponential(): 指數激活函數;     get ...

Tue Jul 16 19:28:00 CST 2019 0 718
深度學習Keras框架筆記激活函數詳解

激活函數也是神經網絡中一個很重的部分。每一層的網絡輸出都要經過激活函數。比較常用的有linear,sigmoid,tanh,softmax等。Keras內置提供了很全的激活函數,包括像LeakyReLU和PReLU這種比較新的激活函數。 一、激活函數的使用 常用 ...

Sun Mar 18 01:00:00 CST 2018 0 5317
CNN學習筆記激活函數

CNN學習筆記激活函數 激活函數   激活函數又稱非線性映射,顧名思義,激活函數的引入是為了增加整個網絡的表達能力(即非線性)。若干線性操作層的堆疊仍然只能起到線性映射的作用,無法形成復雜的函數。常用的函數有sigmoid、雙曲正切、線性修正單元函數等等。 使用一個神經網絡時,需要 ...

Fri Feb 08 19:04:00 CST 2019 0 725
激活函數keras.Activation

激活函數的用法 激活函數可以通過設置單獨的 Activation 層實現,也可以在構造層對象時通過傳遞 activation 參數實現: 等價於: 你也可以通過傳遞一個逐元素運算的 Theano/TensorFlow/CNTK 函數來作為激活函數: 預定義激活函數 elu ...

Thu Apr 30 08:06:00 CST 2020 0 945
深度學習 激活函數

參考:http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6055213.html Sigmoid函數 Sigmoid函數曾被廣泛地應用,但由於其自身的一些缺陷,現在很少被使用了。Sigmoid函數被定義為: 函數對應的圖像是: 優點 ...

Wed Sep 06 22:14:00 CST 2017 0 2375
深度學習激活函數

1. 激活函數作用 如下圖,在神經元中,輸入的 inputs 通過加權,求和后,還被作用了一個函數,這個函數就是激活函數 Activation Function。 如果不用激勵函數,每一層輸出都是上層輸入的線性函數,無論神經網絡有多少層,輸出都是輸入的線性組合。如果使用 ...

Sat Feb 23 18:30:00 CST 2019 0 1178
深度學習中常用的激活函數

摘要:   1.概述   2.激活函數與導數   3.激活函數對比   4.參考鏈接 內容:   1.概述   深度學習的基本原理是基於人工神經網絡,信號從一個神經元進入,經過非線性的activation function,傳入到下一層神經元;再經過該層神經元的activate,繼續 ...

Fri Apr 13 15:53:00 CST 2018 0 918
深度學習常用激活函數

參考(https://www.cnblogs.com/home123/p/7484558.html) (https://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/79932893) Sigmoid函數 Sigmoid函數曾被廣泛地應用,但由於其自身的一些缺陷 ...

Wed Feb 27 06:17:00 CST 2019 0 1021
 
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