原文：【TensorFlow篇】--Tensorflow框架初始，實現機器學習中多元線性回歸
一 前述 TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統，其命名來源於本身的運行原理。Tensor 張量 意味着N維數組，Flow 流 意味着基於數據流圖的計算，TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。TensorFlow是將復雜的數據結構傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理過程的系統。 二 相關概念和安裝 TensorFlow中的計算可以表 ...
2018-03-27 18:44 0 2469 推薦指數：
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目錄 1 多元線性回歸 2 多元線性回歸的Python實現 2.1 手動實現 2.1.1 導入必要模塊 2.1.2 加載數據 2.1.3 計算系數 2.1.4 預測 2.2 ...
1. 與簡單線性回歸的區別 多個自變量(x) 2. 多元回歸模型 其中，是參數，是誤差值，截面 3. 多元回歸方程 4. 估計多元回歸方程 一個樣本被用來計算的點估計 5. 估計流程(與簡單線性回歸 ...
機器學習疑難---1、什么是多元線性回歸 一、總結 一句話總結： 多元線性回歸就是 用多個x(變量或屬性)與結果y的關系式來描述一些散列點之間的共同特性。 也可以逐詞來理解：多元就是有多個變量或屬性，線性就是一條線，回歸就是輸入變量與輸出變量均為連續變量的預測問題 ...
什么是多元線性回歸？ 在線性回歸分析中，如果有兩個或兩個以上的自變量，就稱為多元線性回歸（multivariable linear regression）。如果我們要預測一套房子的價格，影響房子價格的因素可能包括：面積、卧室數量、層數以及房齡，我們用x1、x2、x3、x4來代表這4個特征 ...
利用TensorFlow實現多元線性回歸，代碼如下： 數據集下載：下載地址 ...
回歸分析用於分析輸入變量和輸出變量之間的一種關系，其中線性回歸是最簡單的一種。 設： Y=wX+b，現已知一組X（輸入）和Y（輸出）的值，要求出w和b的值。 舉個例子：快年底了，銷售部門要發年終獎了，銷售員小王想知道今年能拿多少年終獎，目前他大抵知道年終獎是和銷售額（特征量）掛鈎的，具體 ...
上一篇文章我們介紹的線性模型的求解，但有很多模型是非線性的，比如： 這里表示有兩個輸入，一個輸出。 現在我們已經不能采用y=ax+b的形式去定義一個函數了，我們只能知道輸入變量的數量，但不知道某個變量存在幾次方的分量，所以我們采用一個神經網絡去定義一個函數。 我們假設 ...