one-hot 編碼
def onehot(labels): '''one-hot 編碼''' #數據有幾行輸出 n_sample = len(labels) #數據分為幾類。因為編碼從0開始所以要加1 n_class = max(labels) + 1 #建立一個batch所需要的數組，全部賦 ...
原文：幾種實現one-hot編碼的方式
方法 之前寫使用sklearn進行數據挖掘 房價預測 數據預處理一文中處理標簽類特征時候已經提到過，使用sklearn中提供的LabelEncoder和OneHotEncoder方法 方法 sklearn提供的簡單方法，上面兩步可以合並為一步 方法 這次需要隆重介紹的是這個方法，在TensorFlow代碼中看到一個轉為one hot的實現，方法比較的獨特，里面一些numpy方法自己之前也沒有接觸過 ...
2018-03-25 17:29 0 2542 推薦指數：
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