海量數據，高並發 處理方案（java）
先貼在這待整理。 一、數據量太大獲取緩慢怎么辦？ 貌似這個問題在所有開發的應用系統中都會碰到這個問題，隨着時間的推移，由於需求的不斷演變，項目的數據量日漸增多，功能上的效率問題也會逐步顯露出來，例如統計報表、查詢下載、地圖渲染等功能模塊，當這些功能涉及到幾十張表甚至上百張表時，不難想象一次性 ...
原文：Linux海量數據高並發實時同步架構方案雜談
不論是Redhat還是CentOS系統，除去從CDN緩存或者數據庫優化 動靜分離等方面來說，在架構層面上，實 現海量數據高並發實時同步訪問概括起來大概可以從以下幾個方面去入手，當然NFS的存儲也可以是分布式文 件系統，這里只是針對中小企業來說的。 inotify sersync rsync 文件級別數據同步方案，處在文件系統之上，效率相對較低。 drbd文件系統級別，基於block塊同步，速率高， ...
2018-03-23 18:17 1 1887 推薦指數：
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