海量數據排序
今天要給100億個數字排序，100億個 int 型數字放在文件里面大概有 37.2GB，非常大，內存一次裝不下了。那么肯定是要拆分成小的文件一個一個來處理，最終在合並成一個排好序的大文件。 實現思路 1.把這個37GB的大文件，用哈希分成1000個小文件，每個小文件平均38MB左右（理想情況 ...
原文：海量數據排序——如果有1TB的數據需要排序，但只有32GB的內存如何排序處理？
轉載：https: blog.csdn.net fx article details 外排序 傳統的排序算法一般指內排序算法，針對的是數據可以一次全部載入內存中的情況。但是面對海量數據，即數據不可能一次全部載入內存，需要用到外排序的方法。外排序采用分塊的方法 分而治之 ，首先將數據分塊，對塊內數據按選擇一種高效的內排序策略進行排序。然后采用歸並排序的思想對於所有的塊進行排序，得到所有數據的一個有序 ...
2018-03-23 10:41 0 1934 推薦指數：
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