Spark 中的RDD 就是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD 都被分為多個分區,這些分區運行在集群中的不同節點上。RDD 可以包含Python、Java、Scala中任意類型的對象,甚至可以包含用戶自定義的對象。 用戶可以使用兩種方法創建RDD:讀取一個外部數據集,或在 ...
hadoop環境配置: 系統變量:新建變量HADOOP HOME,值編輯為D: sowt hadoopAdministrator的用戶變量:在PATH中添加bin文件夾位置D: sowt hadoop bin 報錯排除 運行: val lines sc.textFile README.md 打開spark文件夾中的README.md文件 lines.count 計算文件中的行數 報錯: org.a ...
2018-05-15 10:49 0 1096 推薦指數:
Spark 中的RDD 就是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD 都被分為多個分區,這些分區運行在集群中的不同節點上。RDD 可以包含Python、Java、Scala中任意類型的對象,甚至可以包含用戶自定義的對象。 用戶可以使用兩種方法創建RDD:讀取一個外部數據集,或在 ...
轉:http://baiyejianxin.iteye.com/blog/1764048 創建簡單的空圖形(沒有邊和點) import networkx ...
利用Python進行數據分析這本書,介紹了高效解決各種數據分析問題的Python語言和庫,結合其他學習資源集中總結一下Python數據分析相關庫的知識點。 數據分析相關庫 (1) NumPy NumPy(Numerical Python)是Python科學計算的基礎包,支持大量的維度 ...
由於Spark是在Hadoop家族之上發展出來的,因此底層為了兼容hadoop,支持了多種的數據格式。如S3、HDFS、Cassandra、HBase,有了這些數據的組織形式,數據的來源和存儲都可以多樣化~ ...
轉摘:https://segmentfault.com/a/1190000015440560 一、數據初探 首先導入要使用的科學計算包numpy,pandas,可視化matplotlib,seaborn,以及機器學習包 引入 ...
轉摘:https://segmentfault.com/a/1190000015440560 一、數據初探 首先導入要使用的科學計算包numpy,pandas,可視化matplotlib,seaborn,以及機器學習包 引入模塊與包 然后導入數據 ...
數據分析由三大重要部分組成: 1.數據采集。它是我們的原材料,因為任何分析都是需要數據源; 2.數據挖掘。它可以說是最“高大上”的部分,也是整個商業價值所在。數據挖掘的核心是挖掘數據的商業價值,也就是我們所談的商業智能BI 3.數據可視化。它可以說是數據領域中萬金油的技能 ...