python利用決策樹進行特征選擇
python利用決策樹進行特征選擇（注釋部分為繪圖功能），最后輸出特征排序： 其中， 1.13. Feature selection The classes in the sklearn.feature_selection module can be used ...
原文：決策樹如何對連續性特征進行分段？
特征離散化處理 問題抽象假設訓練樣本集合D中有n個樣本，考察對連續屬性a的最佳分段點 划分點。若屬性a在這n個樣本中有m個不同的取值 m lt n ，對這m個值兩兩之間取中點，可獲得m 個中點作為候選划分點。 選擇過程接下來的選擇最佳划分點過程和離散屬性的虛選擇過程類似，以基尼系數或信息增益作為度量，選擇使度量值最大的候選划分點作為最佳划分點。 假設我把這 的值分成 份, , , , , ,那么， ...
2018-03-22 22:14 0 1141 推薦指數：
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決策樹模型、本質、連續值完整篇
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