最近一段時間，看完了項亮大佬的《推薦系統實踐》，然后開始看和實踐王喆老師的新書《深度學習推薦系統》，整篇博客對自己的代碼整理和知識點的回顧。在初次接觸后，我對推薦系統的初印象是並不僅僅是算法的學習，還有架構和其他數據處理的知識需要掌握。 推薦系統前沿　之　協同過濾 初次接觸推薦系統，看到 ...

[機器學習]推薦系統之協同過濾算法 在現今的推薦技術和算法中，最被大家廣泛認可和采用的就是基於協同過濾的推薦方法。本文將帶你深入了解協同過濾的秘密。下面直接進入正題. 1. 什么是推薦算法 推薦算法最早在1992年就提出來了，但是火起來實際上是最近這些年 ...

[機器學習]推薦系統之協同過濾算法 在現今的推薦技術和算法中，最被大家廣泛認可和采用的就是基於協同過濾的推薦方法。本文將帶你深入了解協同過濾的秘密。下面直接進入正題. 1. 什么是推薦算法 推薦算法最早在1992年就提出來了，但是火起來實際上是最近這些年 ...

在眾多召回策略里面，基於Item與基於User（可參考：https://www.cnblogs.com/SysoCjs/p/11466424.html）在實現上非常相似。所以這里使用了跟基於User協同過濾的數據u.data。 實現原理： 區別 ...

在現今的推薦技術和算法中，最被大家廣泛認可和采用的就是基於協同過濾的推薦方法。本文將帶你深入了解協同過濾的秘密。下面直接進入正題. 1. 什么是推薦算法 推薦算法最早在1992年就提出來了，但是火起來實際上是最近這些年的事情，因為互聯網的爆發，有了更大的數據量可以供我們使用，推薦算法才有了很大 ...

轉自：http://blog.csdn.net/ls317842927/article/details/79072662 一、基礎算法 基於物品的協同過濾算法（簡稱ItemCF）給用戶推薦那些和他們之前喜歡的物品相似的物品。不過ItemCF不是利用物品的內容計算物品之間相似度，而是利用 ...

的高低，在學生選課時進行推薦。 2、推薦算法的實現思路 歐氏距離相似性度量 在數學中，歐幾里得距離或 ...

一.UserCF【基於用戶】 　　基於用戶的協同過濾，通過不同用戶對商品的評分來評測用戶之間的相似性，基於用戶之間的相似性進行推薦。簡單來說就是：給用戶推薦和他興趣相似的其它用戶喜歡的商品。 　　 二.ItemCF【基於商品】 　　基於商品的協同過濾，通過用戶對不同商品的評分來評測商品之間 ...