原文:評價目標檢測(object detection)模型的參數:IOU,AP,mAP

首先我們為什么要使用這些呢 舉個簡單的例子,假設我們圖像里面只有 個目標,但是定位出來 個框, 個正確的, 個錯誤的,那么你要按 識別出來的正確的目標 總的正確目標 來算,正確率 ,但是其實效果不是很好,而且還有框的各種情況,因此我們需要下面的指標來衡量一個目標檢測模型的好壞。 .IOU Intersection Over Union 這是關於一個具體預測的Bounding box的准確性評估的 ...

2018-03-21 16:59 0 5149 推薦指數:

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目標檢測模型評價指標IoUmAP

@ 目錄 一、IOU 二、mAP 2.1 簡介 2.2 計算方法 三、模型速度 一、IOU 交並比loU(intersection-over-union) 二、mAP 2.1 簡介 mAP(mean average ...

Wed Jun 24 18:46:00 CST 2020 0 1172
目標檢測評價方法(PR,IOUAPMAP

使用不同的性能指標對算法進行評價往往會有不同的結果,也就是說模型的好壞是相對的。方法的好壞不僅取決於算法和數據,還決定於任務的需求。因此,選取一個合理的模型評價指標是非常有必要的。這里主要探討一下圖像處理中對object檢測評價方法。其中包括Precision&Recall,IOUAP ...

Wed Jan 23 03:59:00 CST 2019 0 729
目標檢測性能評價指標(mAPIOU、NMS、FPS)

一、mAP   這里首先介紹幾個常見的模型評價術語,現在假設我們的分類目標只有兩類,計為正例(positive)和負例(negtive)分別是:   1)True positives(TP): 被正確地划分為正例的個數,即實際為正例且被分類器划分為正例的實例數(樣本 ...

Thu Jan 13 21:02:00 CST 2022 0 1379
關於目標檢測 Object detection

NO1.目標檢測 (分類+定位) 目標檢測Object Detection)是圖像分類的延伸,除了分類任務,還要給定多個檢測目標的坐標位置。 NO2.目標檢測的發展 R-CNN是最早基於CNN的目標檢測方法,然后基於這條路線依次演進 ...

Sat Oct 13 01:40:00 CST 2018 0 3801
目標檢測評價指標 - mAP

AP & mAP AP:PR 曲線下面積(下面會說明) mAP:mean Average Precision, 即各類別 AP 的平均值 TP、FP、FN、TN True Positive (TP): IoU> ( 一般取 0.5 ) 的檢測框數量(同一 ...

Fri Nov 20 02:52:00 CST 2020 0 525
 
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