回歸樹（Regression Tree）
目錄 回歸樹 理論解釋 算法流程 ID3 和 C4.5 能不能用來回歸？ 回歸樹示例 References 說到決策樹（Decision tree），我們很自然會想到用其做分類，每個葉子代表有限類別中的一個 ...
原文：樹回歸(Tree Regression)
一 分類樹構建存在的問題 . 切分過於迅速 假定當前葉子節點選擇特征A來分割數據，那么數據A將不再后續的葉子節點中起作用，這樣就會造成切分過於迅速 . 不能處理連續數據 想要處理連續型數據，必須先將連續性數據轉化成離散型數據。CART就是特別有名的利用二分法來處理連續性變量的樹形算法。將度量方法稍作修改，就可以實現回歸樹。 二 混亂度 分類樹中我們用信息熵和信息增益來決定最優划分屬性，實際上信息增 ...
2018-03-22 15:20 0 1256 推薦指數：
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