原文:ResNet152網絡復現(Caffe)

一 准備數據集 下載數據集 Imagnet網站上下載了三類圖片,分別是big cat dog fish,其中訓練集的圖片數一共是 ,測試集的圖片數是 ,訓練集和測試集的圖片數比例 : ,將訓練集的圖片保存在train文件夾下,測試集圖片保存在val文件夾下. train val文件夾下面均有bigcat dog fish三個文件夾,分別存放着對應類別的圖片. 利用python代碼,生成train. ...

2018-03-21 14:45 0 3680 推薦指數:

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Resnet-50網絡結構詳解

解決的問題:   由於梯度消失,深層網絡很難訓練。因為梯度反向傳播到前面的層,重復相乘可能使梯度無窮小。結果就是,隨着網絡的層數更深,其性能趨於飽和,甚至迅速下降。 核心思想:   引入一個恆等快捷鍵(也稱之為跳躍連接線),直接跳過一個或者多個層。如圖一      圖一 ...

Sun Feb 16 18:33:00 CST 2020 0 33734
Pytorch學習:實現ResNet34網絡

深度殘差網絡ResNet34的總體結構如圖所示。 該網絡除了最開始卷積池化和最后的池化全連接之外,網絡中有很多相似的單元,這些重復單元的共同點就是有個跨層直連的shortcut。 ResNet中將一個跨層直連的單元稱為Residual block。 Residual block ...

Wed Nov 11 23:22:00 CST 2020 0 3603
Caffe初試(三)使用caffe的cifar10網絡模型訓練自己的圖片數據

由於我涉及一個車牌識別系統的項目,計划使用深度學習庫caffe對車牌字符進行識別。剛開始接觸caffe,打算先將示例中的每個網絡模型都拿出來用用,當然這樣暴力的使用是不會有好結果的- -||| ,所以這里只是記錄一下示例的網絡模型使用的步驟,最終測試的准確率就暫且不論了! 一、圖片數據庫 ...

Tue Dec 27 19:51:00 CST 2016 0 4039
ResNet50網絡結構圖及結構詳解

目錄 引言 ResNet50整體結構 ResNet各個Stage具體結構 Stage 0 Stage 1 Bottleneck具體結構 BTNK2 BTNK1 簡要分析 福利 參考 ...

Sat Feb 27 06:27:00 CST 2021 0 974
tensorflow2.0——ShortCut結構、BottleNeck結構與ResNet50網絡

一、ShortCut結構   ResNet神經網絡中有一種ShortCut Connection網絡結構,主要用的是跳遠連接的方式來解決深層神經網絡退化的問題,在跳遠連接的后需要對輸入與激活前的值進行相加,激活前的值y可能與輸入值的shape相同(稱為identity block),也可能不 ...

Wed Dec 09 00:50:00 CST 2020 0 636
關於2019網絡培訓

關於培訓如何進行請參閱https://www.cnblogs.com/a2001中 關於2019年網絡培訓中的操作步驟,集中培訓留存照片、培訓簽到表等活動記錄 並反饋集中培訓活動材料和個人培訓注冊參與人數。 賬號注冊過程:1、打開網址https://www.culturedc.cn ...

Tue Nov 05 17:54:00 CST 2019 0 354
Caffe 議事(二):從零開始搭建 ResNet網絡的搭建(上)

3.搭建網絡:   搭建網絡之前,要確保之前編譯 caffe 時已經 make pycaffe 了。   步驟1:導入 Caffe   我們首先在 ResNet 文件夾中建立一個 mydemo.py 的文件,本參考資料我們用 spyder 打開。要導入 Caffe 的話直接 import ...

Mon Mar 20 05:19:00 CST 2017 5 12541
 
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