項目 這個作業屬於哪個課程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Networkengineering1834 ...
.介紹 爬蟲采集了大量的文本數據,如何進行去重 可以使用文本計算MD ,然后與已經抓取下來的MD 集合進行比較,但這種做法有個問題,文本稍有不同MD 值都會大相徑庭, 無法處理文本相似問題。另一種方式是本文要介紹的SimHash,這是谷歌提出的一種局部敏感哈希算法,在吳軍老師的 數學之美 里也有介紹,這種算法可以將文本降維成一個 數字,極大地減少了去重操作的計算量。SimHash算法主要分為以下 ...
2018-03-21 14:14 1 1245 推薦指數:
項目 這個作業屬於哪個課程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Networkengineering1834 ...
SimHash 事實上,傳統比較兩個文本相似性的方法,大多是將文本分詞之后,轉化為特征向量距離的度量,比如常見的歐氏距離、海明距離或者余弦角度等等。兩兩比較固然能很好地適應,但這種方法的一個最大的缺點就是,無法將其擴展到海量數據。例如,試想像Google那種收錄了數以幾十億互聯網信息的大型 ...
今天我寫一篇關於查重算法的例子,查重算法一般在網上資源比較少,如果搜索的話我建議搜索關鍵字“查重算法+空間向量+余弦定理”;為啥這么搜索呢,接下來我先講一下空間向量和余弦定理跟查重算法的關系: 原文地址:http://www.cnblogs.com/sixiangqimeng/p ...
背景 提升產品體驗,節省用戶感知度。——想想,如果看到一堆相似性很高的新聞,對於用戶的留存會有很大的影響。 技術方案1、信息指紋算法 思路:為每個網頁 ...
1. SimHash與傳統hash函數的區別 傳統的Hash算法只負責將原始內容盡量均勻隨機地映射為一個簽名值,原理上僅相當於偽隨機數產生算法。傳統的hash算法產生的兩個簽名,如果原始內容在一定概率下是相等的;如果不相等,除了說明原始內容不相等外,不再提供任何信息,因為即使原始內容只相差 ...
方法介紹 背景 如果某一天,面試官問你如何設計一個比較兩篇文章相似度的算法?可能你會回答幾個比較傳統點的思路: 一種方案是先將兩篇文章分別進行分詞,得到一系列特征向量,然后計算特征向量之間的距離(可以計算它們之間的歐氏距離、海明距離或者夾角余弦等等),從而通過距離的大小來判斷兩篇 ...
了,據說需要查重,對文檔重復判定還挺好奇的所以看了下相關的東西。發現simhash比較好用,實現簡單。 顧名思 ...
Simhash算法是Google應用在網頁去重中的一個常用算法,在開始講解Simhash之前,首先需要了解: 什么是網頁去重?為什么要進行網頁去重?如何進行網頁去重,其基本框架是什么? 網頁去重,顧名思義,就是過濾掉重復的網頁。統計結果表明,近似重復網頁的數量占網頁總數 ...