scikit-learn學習 - 決策樹
1.10. Decision Trees 決策樹（Decision Trees ，DTs）是一種無監督的學習方法，用於分類和回歸。它對數據中蘊含的決策規則建模，以預測目標變量的值。 某些情況，例如下面的例子，決策樹通過學習模擬一個包含一系列是否判斷的正弦曲線。樹越深，決策樹的規則和擬合越復雜 ...
原文：使用scikit-learn決策樹實現簡單預測
scikit learn決策樹算法庫介紹 scikit learn決策樹算法類庫內部實現是使用了調優過的CART樹算法，既可以做分類，又可以做回歸。分類決策樹的類對應的是DecisionTreeClassifier，而回歸決策樹的類對應的是DecisionTreeRegressor。 本實例采用分類庫來做。 各環境安裝 我使用的是python 環境 安裝scikit learn：pip inst ...
2018-03-21 11:14 0 3973 推薦指數：
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