海量數據處理問題匯總及方法總結
面試題中總是有好多海量數據的處理問題，在這里列出一些常見問題，便於以后查閱： 類型1：hash映射+hash統計+堆排序 1、 給你A,B兩個文件，各存放50億條URL，每條URL占用64字節，內存限制是4G，讓你找出A,B文件共同的URL。 可以估計每個文件安的大小為5G ...
原文：海量數據處理問題
海量數據的處理在互聯網行業一直是很受關注的一類問題。面對如此龐大的數據量，要在它們當中進行查找 找最值 統計等操作，不難想象，這是一件比較困難的事情。而實際處理當中，通常是會利用 布隆過濾器和 哈希兩種數據結構來解決這類問題。 布隆過濾器 Bloom Filter Bloom Filter BF 是一種空間效率很高的隨機數據結構，它底層利用位數組很簡潔地表示一個集合，並能判斷一個元素是否屬於這個集 ...
2018-03-20 17:43 0 903 推薦指數：
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