在tensorflow中，eval和run都是獲取當前結點的值的一種方式。 在使用eval時，若有一個 t 是Tensor對象，調用t.eval()相當於調用sess.run(t) 一下兩段代碼等效： result: 區別 兩者的區別主要在於，eval一次只能得到 ...

eval()只能用於tf.Tensor類對象，也就是有輸出的Operation。對於沒有輸出的Operation, 可以用.run()或者Session.run() 所以我們訓練的時候,對於優化器只能使用后者.而對於predict就只能使用前者. ...

tf.session.run()單函數運行和多函數運行區別 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ problem introduction 這兩個語句初看時沒有任何區別，但是如果a,b函數恰好是讀取example_batch和label_batch這種需要使用到 數據批次 ...

TensorFlow，可見tensor的重要性。它本質上是一個對高維數據的封裝，提供了豐富的API。在線性 ...

以下為tf.Session().run 說明，其接受的fetches參數可以有多種類型。 下例中可以看到，當以列表作為參數，運算中有賦值時，大多數時候返回的是舊值，偶爾返回新值。 分開則不會。 表明列表中的運算是獨立並行的。 ...

Tensor流圖。Tensorflow的圖則是必須在一個Session中來計算。這篇筆記來大致介紹一下 ...

eval(expression): expression：表達式 用來執行一個字符串表達式，結果返回表達的執行結果。 a. 處理數字 單引號或者雙引號，去掉引號返回數字；三引號則去掉最外層引號，返回字符串。 b.處理字符串 去掉兩側引號（不管是單引號還是雙引號），執行表達式。 eval ...

一分鍾學個小知識 eval與ast.literal_eval都可以將字符串還原成它能夠轉化成的數據類型，例如 除了可以對數據類型進行轉換外，他們還可以對字符串的輸入做處理，例如 那么他們有何區別呢？ eval會對所有他能解析的字符串都做處理，而literal_eval則會 ...