機器學習的一些常用算法
下面是些泛泛的基礎知識，但是真正搞機器學習的話，還是非常有用。像推薦系統、DSP等目前項目上機器學習的應用的關鍵，我認為數據處理非常非常重要，因為很多情況下，機器學習的算法是有前提條件的，對數據是有要求的。 機器學習強調三個關鍵詞：算法、經驗、性能，其處理過程如下圖所示。 上圖 ...
原文：一些常用的算法庫
blas：提供向量和矩陣的基本運算，用fortran編寫。 lapack：提供向量和矩陣的高級運算，用fortran編寫，內部以blas為基礎庫。 cblas：提供c接口的blas庫，源碼通過f c轉換為C語言。f c官網：http: www.netlib.org f c clapack：提供c接口的lapack庫，源碼通過f c轉換為C語言。f c官網：http: www.netlib.org ...
2018-03-19 09:49 0 1569 推薦指數：
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