keras模塊學習之-激活函數（activations）--筆記
本筆記由博客園-圓柱模板 博主整理筆記發布，轉載需注明，謝謝合作! 每一個神經網絡層都需要一個激活函數，例如一下樣例代碼： from keras.layers.core import Activation, Dense model.add(Dense ...
原文：深度學習Keras框架筆記之激活函數詳解
激活函數也是神經網絡中一個很重的部分。每一層的網絡輸出都要經過激活函數。比較常用的有linear，sigmoid，tanh，softmax等。Keras內置提供了很全的激活函數，包括像LeakyReLU和PReLU這種比較新的激活函數。 一 激活函數的使用 常用的方法在Activation層中可以找到。看代碼。 from keras.layers.core import Activation, ...
2018-03-17 17:00 0 5317 推薦指數：
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