前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的靈魂,MapTask和ReduceTask均會對數據按Key排序,這個操作是MR框架的默認行為,不管你的業務邏輯上是否需要這一操作。 技術點 MapReduce框架中,用到的排序主要有兩種:快速排序和基於堆實現的優先級隊列 ...
MapReduce Join 對兩份數據data 和data 進行關鍵詞連接是一個很通用的問題,如果數據量比較小,可以在內存中完成連接。 如果數據量比較大,在內存進行連接操會發生OOM。mapreduce join可以用來解決大數據的連接。 思路 . reduce join 在map階段, 把關鍵字作為key輸出,並在value中標記出數據是來自data 還是data 。因為在shuffle階段已 ...
2018-03-23 18:28 6 5659 推薦指數:
前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的靈魂,MapTask和ReduceTask均會對數據按Key排序,這個操作是MR框架的默認行為,不管你的業務邏輯上是否需要這一操作。 技術點 MapReduce框架中,用到的排序主要有兩種:快速排序和基於堆實現的優先級隊列 ...
目錄 Kubernetes的網絡模型和網絡策略 1、Kubernetes網絡模型和CNI插件 1.1、Docker網絡模型 1.2、Kubernet ...
一、Hadoop 框架計算特性 1、數據量大不是問題,數據傾斜是個問題 2、jobs 數比較多的作業運行效率相對比較低,比如即使有幾百行的表,如果多次關聯多次 匯總,產生十幾個 jobs,耗時很長。原因是 map reduce 作業初始化的時間是比較長的 3、sum,count,max ...
系列文章: FastAPI 學習之路(一)fastapi--高性能web開發框架 FastAPI 學習之路(二) FastAPI 學習之路(三) FastAPI 學習之路(四) FastAPI 學習之路(五) FastAPI 學習之路(六)查詢參數 ...
在之前的文章我們介紹了一下 Java 中的日期操作,本章我們來看一下 Java 集合框架中的Collection。 早在 Java 2 中之前,Java 就提供了特設類。比如:Dictionary, ...
第一題 下面是三種商品的銷售數據 要求:根據以上數據,用 MapReduce 統計出如下數據: 1、每種商品的銷售總金額,並降序排序 2、每種商品銷售額最多的三周 第二題:MapReduce 題 現有如下數據文件需要處理: 格式:CSV 數據樣例: user_a ...
概述 1、MapReduce 中,mapper 階段處理的數據如何傳遞給 reducer 階段,是 MapReduce 框架中 最關鍵的一個流程,這個流程就叫 Shuffle 2、Shuffle: 數據混洗 ——(核心機制:數據分區,排序,局部聚合,緩存,拉取,再合並 排序) 3、具體來說 ...