Hadoop學習之路（十七）MapReduce框架Partitoner分區
Partitioner分區類的作用是什么？ 在進行MapReduce計算時，有時候需要把最終的輸出數據分到不同的文件中，比如按照省份划分的話，需要把同一省份的數據放到一個文件中；按照性別划分的話，需要把同一性別的數據放到一個文件中。我們知道最終的輸出數據是來自於Reducer任務。那么，如果要得 ...
原文：Hadoop學習之路（十九）MapReduce框架排序
流量統計項目案例 樣本示例 需求 統計每一個用戶 手機號 所耗費的總上行流量 總下行流量，總流量 得出上題結果的基礎之上再加一個需求：將統計結果按照總流量倒序排序 將流量匯總統計結果按照手機歸屬地不同省份輸出到不同文件中 第一題 第二題 FlowBean.java View Code 第三題 ...
2018-03-21 11:45 4 3126 推薦指數：
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對combiner的理解 combiner其實屬於優化方案，由於帶寬限制，應該盡量map和reduce之間的數據傳輸數量。它在Map端把同一個key的鍵值對合並在一起並計算，計算規則與reduce一 ...
Hadoop學習之路（十三）MapReduce的初識
MapReduce是什么 首先讓我們來重溫一下 hadoop 的四大組件： HDFS：分布式存儲系統 MapReduce：分布式計算系統 YARN：hadoop 的資源調度系統 Common：以上三大組件的底層支撐組件，主要提供基礎工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一個 ...
Hadoop學習之路（二十）MapReduce求TopN
前言 在Hadoop中，排序是MapReduce的靈魂，MapTask和ReduceTask均會對數據按Key排序，這個操作是MR框架的默認行為，不管你的業務邏輯上是否需要這一操作。 技術點 MapReduce框架中，用到的排序主要有兩種：快速排序和基於堆實現的優先級隊列 ...
hadoop 學習筆記：mapreduce框架詳解
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第一題 下面是三種商品的銷售數據 要求：根據以上數據，用 MapReduce 統計出如下數據： 1、每種商品的銷售總金額，並降序排序 2、每種商品銷售額最多的三周 第二題：MapReduce 題 現有如下數據文件需要處理: 格式：CSV 數據樣例： user_a ...
Hadoop學習之路（二十三）MapReduce中的shuffle詳解
概述 1、MapReduce 中，mapper 階段處理的數據如何傳遞給 reducer 階段，是 MapReduce 框架中 最關鍵的一個流程，這個流程就叫 Shuffle 2、Shuffle: 數據混洗 ——（核心機制：數據分區，排序，局部聚合，緩存，拉取，再合並 排序） 3、具體來說 ...
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