原文:Hadoop學習之路(十八)MapReduce框架Combiner分區

對combiner的理解 combiner其實屬於優化方案,由於帶寬限制,應該盡量map和reduce之間的數據傳輸數量。它在Map端把同一個key的鍵值對合並在一起並計算,計算規則與reduce一致,所以combiner也可以看作特殊的Reducer。 執行combiner操作要求開發者必須在程序中設置了combiner 程序中通過job.setCombinerClass myCombine.c ...

2018-03-21 11:44 1 2850 推薦指數:

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Hadoop學習之路(十七)MapReduce框架Partitoner分區

Partitioner分區類的作用是什么? 在進行MapReduce計算時,有時候需要把最終的輸出數據分到不同的文件中,比如按照省份划分的話,需要把同一省份的數據放到一個文件中;按照性別划分的話,需要把同一性別的數據放到一個文件中。我們知道最終的輸出數據是來自於Reducer任務。那么,如果要得 ...

Wed Mar 21 19:43:00 CST 2018 1 3209
Hadoop學習之路(十九)MapReduce框架排序

流量統計項目案例 樣本示例 需求 1、 統計每一個用戶(手機號)所耗費的總上行流量、總下行流量,總流量 2、 得出上題結果的基礎之上再加一個需求:將統計結果按照總流量倒序排序 3、 ...

Wed Mar 21 19:45:00 CST 2018 4 3126
Hadoop(十六)之使用Combiner優化MapReduce

前言   前面的一篇給大家寫了一些MapReduce的一些程序,像去重、詞頻統計、統計分數、共現次數等。這一篇給大家介紹的是關於Combiner優化操作。 一、Combiner概述 1.1、為什么需要Combiner   我們map任務處理的結果是存放在運行map任務的節點上。  map ...

Fri Oct 27 05:24:00 CST 2017 0 1524
Hadoop學習之路(十三)MapReduce的初識

MapReduce是什么 首先讓我們來重溫一下 hadoop 的四大組件: HDFS:分布式存儲系統 MapReduce:分布式計算系統 YARN:hadoop 的資源調度系統 Common:以上三大組件的底層支撐組件,主要提供基礎工具包和 RPC 框架MapReduce 是一個 ...

Wed Mar 21 19:34:00 CST 2018 1 6820
Hadoop學習之路(二十)MapReduce求TopN

前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的靈魂,MapTask和ReduceTask均會對數據按Key排序,這個操作是MR框架的默認行為,不管你的業務邏輯上是否需要這一操作。 技術點 MapReduce框架中,用到的排序主要有兩種:快速排序和基於堆實現的優先級隊列 ...

Wed Mar 21 21:31:00 CST 2018 4 4688
Hadoop學習筆記—8.Combiner與自定義Combiner

一、Combiner的出現背景 1.1 回顧Map階段五大步驟   在第四篇博文《初識MapReduce》中,我們認識了MapReduce的八大步湊,其中在Map階段總共五個步驟,如下圖所示:   其中,step1.5是一個可選步驟,它就是我們今天需要了解的 Map規約 階段。現在 ...

Mon Feb 23 08:29:00 CST 2015 2 11325
Mapreduce的排序(全局排序、分區加排序、Combiner優化)

一、MR排序的分類   1.部分排序:MR會根據自己輸出記錄的KV對數據進行排序,保證輸出到每一個文件內存都是經過排序的;   2.全局排序;   3.輔助排序:再第一次排序后經過分區再排序一次;   4.二次排序:經過一次排序后又根據業務邏輯再次進行排序。 二、MR排序的接口 ...

Mon Mar 25 07:11:00 CST 2019 0 538
 
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