對combiner的理解 combiner其實屬於優化方案,由於帶寬限制,應該盡量map和reduce之間的數據傳輸數量。它在Map端把同一個key的鍵值對合並在一起並計算,計算規則與reduce一 ...
Partitioner分區類的作用是什么 在進行MapReduce計算時,有時候需要把最終的輸出數據分到不同的文件中,比如按照省份划分的話,需要把同一省份的數據放到一個文件中 按照性別划分的話,需要把同一性別的數據放到一個文件中。我們知道最終的輸出數據是來自於Reducer任務。那么,如果要得到多個文件,意味着有同樣數量的Reducer任務在運行。Reducer任務的數據來自於Mapper任務,也 ...
2018-03-21 11:43 1 3209 推薦指數:
對combiner的理解 combiner其實屬於優化方案,由於帶寬限制,應該盡量map和reduce之間的數據傳輸數量。它在Map端把同一個key的鍵值對合並在一起並計算,計算規則與reduce一 ...
第一題 下面是三種商品的銷售數據 要求:根據以上數據,用 MapReduce 統計出如下數據: 1、每種商品的銷售總金額,並降序排序 2、每種商品銷售額最多的三周 第二題:MapReduce 題 現有如下數據文件需要處理: 格式:CSV 數據樣例: user_a ...
流量統計項目案例 樣本示例 需求 1、 統計每一個用戶(手機號)所耗費的總上行流量、總下行流量,總流量 2、 得出上題結果的基礎之上再加一個需求:將統計結果按照總流量倒序排序 3、 ...
數據分區,在分布式集群里,網絡通信的代價很大,減少網絡傳輸可以極大提升性能。mapreduce框 ...
MapReduce是什么 首先讓我們來重溫一下 hadoop 的四大組件: HDFS:分布式存儲系統 MapReduce:分布式計算系統 YARN:hadoop 的資源調度系統 Common:以上三大組件的底層支撐組件,主要提供基礎工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一個 ...
前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的靈魂,MapTask和ReduceTask均會對數據按Key排序,這個操作是MR框架的默認行為,不管你的業務邏輯上是否需要這一操作。 技術點 MapReduce框架中,用到的排序主要有兩種:快速排序和基於堆實現的優先級隊列 ...
開始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的計算框架,我學hadoop是從hive開始入手,再到hdfs,當我學習hdfs時候,就感覺到hdfs和mapreduce關系的緊密。這個可能是我做技術研究的思路有關,我開始學習某一套技術總是想着這套技術到底能干什么,只有當我真正 ...
概述 一個完整的 MapReduce 程序在分布式運行時有兩類實例進程: 1、MRAppMaster:負責整個程序的過程調度及狀態協調 2、Yarnchild:負責 map 階段的整個數據處理流程 3、Yarnchild:負責 reduce 階段的整個數據處理流程 以上兩個階段 ...