1，獲取數據 imdb = keras.datasets.imdb(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) 2，查看處理變形數據 2.1，查看 print ...

二分類問題示例： 首先我們從一個問題開始說起，這里有一個二分類問題的例子，假如你有一張圖片作為輸入，比如這只貓，如果識別這張圖片為貓，則輸出標簽1作為結果；如果識別出不是貓，那么輸出標簽0作為結果（這也就是著名的cat和non cat問題）。現在我們可以用字母y來表示輸出 ...

　　本文第一部分是對數據處理中one-hot編碼的講解，第二部分是對二分類模型的代碼講解，其模型的建立以及訓練過程與上篇文章一樣；在最后我們將訓練好的模型保存下來，再用自己的數據放入保存下來的模型中進行分類（在后面的文章中會詳細討論如何使用自己的數據去訓練模型，或者讓保存下來的模型去處理自己的數據 ...

引言 很多分類器在數學解釋時都是以二分類為例，其數學推導不適用於多分類，模型本身也只能用於二分類，如SVM，Adaboost ， 但是現實中很多問題是多分類的，那這些模型還能用嗎 二分類 to 多分類 更改數學原理 改變這些模型的原理，重新推導數學公式，然后代碼實現。 這種 ...

數據輸入：x(:,1:n)為特征集合，y(:,1)為訓練集的分類集合(要用0和1進行分類，也就是說y中只能有0和1) 數據輸出：Y=a0+a1*x1+a2*x2......+an*xn中的系數矩陣，和測試集的結果 代碼（其實就兩行重要，其他的忽略 ...

最近做一個有關二分類問題，我打算使用K-means算法實現baseline。 首先，我的數據文件形式是“.arff”格式的，在處理這種數據格式的時候，我是花了一些精力的，話不多說，代碼如下： 我的數據文件中，前三個屬性是不應該作為特征屬性的，這就是出現了三個pop（）的原因 ...

二分類 分類問題是機器學習中非常重要的一個課題。現實生活中有很多實際的二分類場景，如對於借貸問題，我們會根據某個人的收入、存款、職業、年齡等因素進行分析，判斷是否進行借貸；對於一封郵件，根據郵件內容判斷該郵件是否屬於垃圾郵件。 圖1-1 分類示意圖 回歸作為分類的缺陷 由於回歸 ...

一、數據集解析 1. 數據集格式介紹 該數據集可以在Yann LeCun的官網上查看。官網鏈接：手寫數字識別數據集。他這個數據集保存形式比較特殊，四個文件（訓練集、測試集的圖片和標簽）都是以IDX文件格式保存的。IDX文件格式是各種數值類型的向量和多維矩陣的簡單格式。 以官網 ...