L1范數與L2范數正則化
2018-1-26 雖然我們不斷追求更好的模型泛化力，但是因為未知數據無法預測，所以又期望模型可以充分利用訓練數據，避免欠擬合。這就要求在增加模型復雜度、提高在可觀測數據上的性能表現得同時，又需要兼顧模型的泛化力，防止發生過擬合的情況。為了平衡這兩難的選擇，通常采用兩種模型正則化的方法：L1范數 ...
原文：L1,L2范數和正則化 到lasso ridge regression
一 范數 L L 這種在機器學習方面叫做正則化，統計學領域的人喊她懲罰項，數學界會喊她范數。 L 范數表示向量x xx中非零元素的個數。 L 范數表示向量x 中非零元素的絕對值之和。 x L 范數表示向量元素的平方和再開平方 在p范數下定義的單位球 unit ball 都是凸集 convex set，簡單地說，若集合A中任意兩點的連線段上的點也在集合A中，則A是凸集 ，但是當 lt p lt 時， ...
2018-03-16 16:23 0 984 推薦指數：
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