調參
我們常說調參，但具體調的是什么，在此做一份總結： 超參數是我們控制我們模型結構、功能、效率等的 調節旋鈕，具體有哪些呢： 學習率 epoch 迭代次數 隱藏層 激活函數 batch size 優化器，如：Adam，SGD ...
原文：漫談PID——實現與調參
閑話： 作為一個控制專業的學生，說起PID，真是讓我又愛又恨。甚至有時候會覺得我可能這輩子都學不會pid了，但是經過一段時間的反復琢磨，pid也不是很復雜。所以在看懂pid的基礎上，寫下這篇文章，方便學習和交流。 PID控制器是工業過程控制中廣泛采用的一種控制器，其中，P I D分別為比例 Proportion 積分 Integral 微分 Differential 的簡寫 將偏差的比例 積分和微 ...
2018-03-16 11:54 2 27047 推薦指數：
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常規參數General Parameters booster[default=gbtree]:選擇基分類器，可以是：gbtree,gblinear或者dart。gbtree和draf基於樹模型 ...
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XGBoost的參數 XGBoost的作者把所有的參數分成了三類： 1、通用參數：宏觀函數控制。 2、Booster參數：控制每一步的booster(tree/regression)。 3、學 ...
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gbdt調參過程
二分類GBDT調參過程： Aarshay Jain對Gradient Tree Boosting總結了一套調參方法，如何衡量參數對整體模型性能的影響力呢？基於經驗，Aarshay提出他的見解：“最大葉節點數”（max_leaf_nodes）和“最大樹深度”（max_depth）對整體模型性能 ...
如何進行調參
參考：http://theorangeduck.com/page/neural-network-not-working My Neural Network isn't working! What s ...