本文是個人對Keras深度學習框架配置的總結,不周之處請指出,謝謝! 1. 首先,我們需要安裝Ubuntu操作系統(Windows下也行),這里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安裝好Ubuntu16.04之后,需要對系統進行初始化設置 ...
安裝時參考了https: www.jianshu.com p a d a b 但由於版本不同,這里主要記錄安裝包路徑, 一些注意事項,和基本過程。 CUDA . 下載地址:https: developer.nvidia.com cuda ga download archive 選擇runfile類型 打開下載目錄,然后: .sudo sh cuda . . . linux.run 注意:在安裝時 ...
2018-03-15 23:17 0 1125 推薦指數:
本文是個人對Keras深度學習框架配置的總結,不周之處請指出,謝謝! 1. 首先,我們需要安裝Ubuntu操作系統(Windows下也行),這里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安裝好Ubuntu16.04之后,需要對系統進行初始化設置 ...
深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目錄 深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 ...
緊接着上一篇的文章《深度學習(TensorFlow)環境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti顯卡驅動》,這篇文章,主要講解如何安裝CUDA+CUDNN,不過前提是我們是已經把NVIDIA顯卡驅動安裝好了 一、安裝CUDA CUDA(Compute Unified ...
安裝相關依賴項 sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa sudo apt-get update sudo ap ...
一、安裝Nvidia顯卡驅動(gtx1050ti) 參考鏈接:Ubuntu16.04.2 LTS 64bit系統裝機記錄中的顯卡驅動安裝部分。 二、安裝Cuda8.0 1、確定自己的系統信息,以Ubuntu16.04.2 LTS 64bit為例,到官網https ...
軟件版本說明:我選的Linux系統是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0,Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本,所以我的TensorFlow版本選擇為1.2.0。如果想使用TensorFlow ...
隨着圖像識別和深度學習領域的迅猛發展,GPU時代即將來臨。由於GPU處理深度學習算法的高效性,使得配置一台搭載有GPU的服務器變得尤為必要。 本文主要介紹在Ubuntu 16.04環境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,實驗所用的顯卡為GeForce GTX 1080ti ...
來自: http://www.cnblogs.com/xujianqing/p/61429 ...