空間金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling，SPP）
基於空間金字塔池化的卷積神經網絡物體檢測 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655 作者：hjimce 一、相關理論 本篇博文主要講解大神何凱明2014年的paper ...
原文：空間金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling, SPP)原理和代碼實現(Pytorch)
想直接看公式的可跳至第三節 .公式修正 一 為什么需要SPP 首先需要知道為什么會需要SPP。 我們都知道卷積神經網絡 CNN 由卷積層和全連接層組成，其中卷積層對於輸入數據的大小並沒有要求，唯一對數據大小有要求的則是第一個全連接層，因此基本上所有的CNN都要求輸入數據固定大小，例如著名的VGG模型則要求輸入數據大小是 。 固定輸入數據大小有兩個問題： .很多場景所得到數據並不是固定大小的，例如 ...
2018-03-15 12:12 5 6348 推薦指數：
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