原文:利用Module模塊把構建的神經網絡跑起來

訓練一個神經網絡往往只需要簡單的幾步: 准備訓練數據 初始化模型的參數 模型向往計算與向后計算 更新模型參數 設置相關的checkpoint 如果上述的每個步驟都需要我們寫Python的代碼去一步步實現,未免顯的繁瑣,好在MXNet提供了Module模塊來解決這個問題,Module把訓練和推理中一些常用到的步驟代碼進行了封裝。對於一定已經用Symbol定義好的神經網絡,我們可以很容易的使用Modu ...

2018-03-15 09:51 0 4261 推薦指數:

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使用Sybmol模塊構建神經網絡

符號編程 在之前的文章,我們介紹了NDArray模塊,它是MXNet中處理數據的核心模塊,我們可以使用NDArray完成非常豐富的數學運算。實際上,我們完全可以使用NDArray來定義神經網絡,這種方式我們稱它為命令式的編程風格,它的優點是編寫簡單直接,方便調試。像下面我們就定義了一個兩層 ...

Fri Mar 09 19:57:00 CST 2018 0 1164
TFLearn構建神經網絡

TFLearn構建神經網絡 Building the network TFLearn lets you build the network by defining the layers. Input layer For the input layer, you just need ...

Mon Aug 28 05:58:00 CST 2017 0 2248
CNN卷積神經網絡構建

1.卷積神經網絡由輸入層,卷積層,激活函數,池化層,全連接層組成. input(輸入層)--conv(卷積層)--relu(激活函數)--pool(池化層)--fc(全連接層) 2.卷積層: 主要用來進行特征的提取 卷積操作是使用一個二維的卷積核在一個批處理的圖片上進行不斷掃描。具體操作 ...

Fri Dec 13 03:49:00 CST 2019 0 477
用Python從頭開始構建神經網絡

作者|Rashida Nasrin Sucky 編譯|VK 來源|Medium 神經網絡已經被開發用來模擬人腦。雖然我們還沒有做到這一點,但神經網絡在機器學習方面是非常有效的。它在上世紀80年代和90年代很流行,最近越來越流行。計算機的速度足以在合理的時間內運行一個大型神經網絡。在本文 ...

Sun Oct 25 04:09:00 CST 2020 0 675
Pytorch 神經網絡模塊之 Linear Layers

1. torch.nn.Linear PyTorch 中的 nn.linear() 是用於設置網絡中的全連接層的,需要注意的是全連接層的輸入與輸出都是二維張量,一般形狀為 [batch_size, size]。 """ in_features: 指的是輸入矩陣的列數,即輸入二維張量 ...

Sun Nov 29 05:21:00 CST 2020 0 626
利用神經網絡來鑒黃

本博文適用於初學者,利用深度學習來進行圖像識別的應用 對於廣大老司機們來說肯定是so easy啦 ON.1 首先准備大量樣本,樣本?從哪找,這個我相信老司機本絕對比我在行,嘻嘻 這個我碰到過一個坑,初學者們准備樣本時,正常照片和非正常照片(非正常照片?我們不是鑒黃嗎?嗯嗯),本來博主准備 ...

Mon Jan 29 21:33:00 CST 2018 24 3955
指紋登錄是怎么跑起來

現在指紋登錄是一種很常見的登錄方式,特別是在金融類APP中,使用指紋進行登錄、支付的特別多。指紋登錄本身是一種指紋身份認證技術,通過識別當前用戶的指紋信息,進而確認用戶在系統內的注冊身份。 指紋認證 ...

Mon Jan 10 15:49:00 CST 2022 2 1279
 
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