Spark學習筆記總結 01. Spark基礎 1. 介紹 Spark可以用於批處理、交互式查詢(Spark SQL)、實時流處理(Spark Streaming)、機器學習(Spark MLlib)和圖計算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...
.spark的算子分為轉換算子和Action算子,Action算子將形成一個job,轉換算子RDD轉換成另一個RDD,或者將文件系統的數據轉換成一個RDD .Spark的算子介紹地址:http: spark.apache.org docs . . rdd programming guide.html .Spark操作基本步驟 java版本,其他語言可以根據官網的案例進行學習 創建配置文件,將集群 ...
2018-03-14 23:03 0 1234 推薦指數:
Spark學習筆記總結 01. Spark基礎 1. 介紹 Spark可以用於批處理、交互式查詢(Spark SQL)、實時流處理(Spark Streaming)、機器學習(Spark MLlib)和圖計算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...
一。基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的聚合邏輯 每一個mapTask的結果的聚合成為combine combFunc reduce ...
一。概念 二。代碼 三。解釋 第一個函數作用於每一個組的第一個元素上,將其變為初始值 第二個函數:一開始a是初始值,b是分組內的元素值,比如A[1_],因為沒有b值所以不 ...
一、RDD概述 1、什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點:自動 ...
去重 聚合 排序 重分區 集合或者表操作 ...
Spark性能調試是使用Spark的用戶在進行大數據處理的時候必須面對的問題,性能調優的方法有很多,這里首先介紹一種常見的調優問題-小分區合並問題。 一:小分區合並問題介紹 在使用Spark進行數據處理的過程中,常常會使用filter方法來對數據進行一些預處理,過濾掉一些不符合條件的數據 ...
一、基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的聚合邏輯 每一個mapTask的結果的聚合成為combine combFunc reduce端 ...
摘要 1.使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey 2.使用mapPartitions替代普通map 3.使用foreachPartitio ...