深度自動編碼器
深度自動編碼器由兩個對稱的深度置信網絡組成，其中一個深度置信網絡通常有四到五個淺層，構成負責編碼的部分，另一個四到五層的網絡則是解碼部分。 這些層都是受限玻爾茲曼機（RBM）（注：也可以采用自編碼器預訓練？），即構成深度置信網絡的基本單元，它們有一些特殊之處，我們將在下文中介紹。以下是簡化的深度 ...
原文：深度學習——無監督，自動編碼器——盡管自動編碼器與 PCA 很相似，but自動編碼器既能表征線性變換，也能表征非線性變換；而 PCA 只能執行線性變換
自動編碼器是一種有三層的神經網絡：輸入層 隱藏層 編碼層 和解碼層。該網絡的目的是重構其輸入，使其隱藏層學習到該輸入的良好表征。 自動編碼器神經網絡是一種無監督機器學習算法，其應用了反向傳播，可將目標值設置成與輸入值相等。自動編碼器的訓練目標是將輸入復制到輸出。在內部，它有一個描述用於表征其輸入的代碼的隱藏層。 自動編碼器的目標是學習函數 h x x。換句話說，它要學習一個近似的恆等函數，使得輸出 ...
2018-03-14 10:13 2 2213 推薦指數：
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