caffe的python接口提取resnet101某層特征
論文的caffemodel轉化為tensorflow模型過程中越坑無數，最后索性直接用caffe提特征。 caffe提取倒數第二層，pool5的輸出，fc1000層的輸入，2048維的特征 均值文件ResNet_mean.binaryproto轉化mean.npy ...
原文：caffe提取每一層中的特征，在matlab或python查看
參考博客： http: blog.csdn.net abc article details http: blog.csdn.net lijiancheng article details 編譯出extract features.exe模塊 在 Release模式下編譯生成extract features.exe 將某一層的特征向量生成lmdb文件 在caffe工程的examples下新建一個文件夾 ...
2018-03-13 18:52 0 1342 推薦指數：
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