原文:歸並排序(MergeSort)和快速排序(QuickSort)的一些總結問題

歸並排序 MergeSort 和快速排序 QuickSort 都是用了分治算法思想。 所謂分治算法,顧名思義,就是分而治之,就是將原問題分割成同等結構的子問題,之后將子問題逐一解決后,原問題也就得到了解決。 同時,歸並排序 MergeSort 和快速排序 QuickSort 也代表了兩類分治算法的思想。 對於歸並排序,我們對於待處理序列怎么分的問題上並沒有太多關注,僅僅是簡單地一刀切,將整個序列分 ...

2018-03-13 17:47 0 2028 推薦指數:

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排序3 - 快速排序歸並排序

為什么要把快速排序歸並排序放在一起寫?因為它們都涉及到一個通用的算法——分治法。 分治法 分治法顧名思義,分而治之,也即把一個較大的問題分解為若干個較小的問題解決,然后再把子問題的解合並為原來問題的解。 分治法一般分為三個步驟: 分 治 合 什么問題適合用分治法解決 ...

Wed Dec 20 01:34:00 CST 2017 1 1365
Golang 歸並排序(MergeSort)

歸並排序是建立在歸並操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應用。將已有序的子序列合並,得到完全有序的序列;即先使每個子序列有序,再使子序列段間有序。若將兩個有序表合並成一個有序表,稱為2-路歸並。 算法描述 把長度為n ...

Fri Jan 17 22:22:00 CST 2020 1 596
MergeSort 歸並排序(java)

MergeSort 歸並排序 排序思想:1,分解待排序的n個元素為兩個子列,各為n/2個元素 2,若子列沒有排好序,重復1步驟,每個子列繼續分解為兩個子列,直至被分解的子列個數為1 3,子列元素個數為1,說明這個子列已經排好序,開始逐級合並子序列進行排序 該算法需要合並分解 ...

Fri Jul 28 22:10:00 CST 2017 0 2445
歸並排序快速排序

歸並排序可以保證穩定的O(nlogn),但需要臨時空間進行合並,空間復雜度O(n)。 快速排序平均復雜度是O(nlogn),極端情況下O(n^2),是不穩定的排序算法,不穩定的原因和選擇排序相同(總是和“未排序”的第一個值交換),空間復雜度O(1),極端情況出現的概率可以控制 ...

Fri Oct 18 04:34:00 CST 2019 0 457
歸並排序快速排序

這篇博客記錄一下兩種比較快速排序歸並排序快速排序歸並排序(\(O(nlogn)\)) 歸並排序,顧名思義就是先遞歸后合並,這里畫了一張圖簡單理解歸並過程: 代碼肯定要用到遞歸啦,遞歸到不能再細分就可以開始合並了。而合並是通過申請額外的內存空間來完成的,合並時在左右兩個 ...

Fri Jul 12 19:19:00 CST 2019 1 1929
歸並排序快速排序(轉)

今天總結一下兩種性能優秀的排序算法,歸並排序快速排序。 首先,二者都運用了遞歸和分治的兩種重要思想。在這里遞歸就不做詳細介紹。 分治:顧名思義,分而治之,這是在排序中我們非常常見的一種思想,同時也是在其他場景乃至日常生活的優秀解題方法。當我們遇到一個大的難題無從下手時,我們往往都會將其分成 ...

Fri Feb 22 10:16:00 CST 2019 0 545
快速排序QuickSort

一、思路 快速排序是一種分治排序算法。快速排序先把數組重新整理分割兩個子數組,然后對兩個子數組進行排序快速排序歸並排序是互補的: 歸並排序中,算法先將數組分為兩個子數組進行排序,再將兩個子數組進行歸並成一個有序的數組。 快速排序中,算法先對數組進行重新整理分割成兩個子數組,再 ...

Tue Mar 28 07:52:00 CST 2017 2 6438
高效排序之-堆排序快速排序歸並排序

除了上一次介紹的希爾排序,堆排序快速排序,也是經常用到的排序方式,其中快速排序可以說是一種性能十分優秀的排序。 1 堆排序: 針對堆排序,對於其代碼實現不作闡述,因為太過於復雜,主要是堆處理的復雜。 在此,對其算法的核心步驟作一定描述: 堆排序,本質上,分為兩步 ...

Sat Jun 08 00:35:00 CST 2019 0 1333
 
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