11、E-commerce in Your Inbox:Product Recommendations at Scale-----產品推薦（prod2vec和user2vec)
一、摘要 本文提出一種方法，將神經語言模型應用在用戶購買時間序列上，將產品嵌入到低維向量空間中。結果，具有相似上下文（即，其周圍購買）的產品被映射到嵌入空間中附近的向量。 二、模型： 低維項目向 ...
原文：【論文筆記】基於圖機構的推薦系統：Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba
論文： https: arxiv.org abs . 題外話： 阿里和香港理工聯合發布的這篇文章，整體來說，還挺有意思的。 剛開始隨便翻翻看看結構圖的時候，會覺得：這也能發文章 后來，細看后發現：哦 還不錯 文章簡介： 基於阿里巴巴電商推薦系統的十億規模的商品嵌入 與詞向量類似，為每一個商品生成一個向量，向量間一一匹配，將相似的設定為推薦的候選 這篇文章的着重點在RS的matching，而不是r ...
2018-03-13 08:37 0 2615 推薦指數：
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終於受不了有道雲筆記了...然而印象+馬克飛象的組合是要收費的呵呵噠，那就干脆來cnblog寫筆記好了。 Problem 問題還是那個問題，推薦系統萬變不離其宗： 給定一個用戶的歷史check-in行為數據，以及該用戶當前的時空坐標\((l,\tau)\)，然后推薦用戶最可能感 ...
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